La inteligencia artificial explicada a los humanos by Jordi Torres

autor:Jordi Torres [Torres, Jordi]
La lengua: spa
Format: epub
Tags: Divulgación, Ciencias exactas, Informática, Tecnología
editor: ePubLibre
publicado: 2023-01-01T00:00:00+00:00

Poder transformacional de las IA generativas

ChatGPT todavía no es capaz de leer un libro (entendiendo por leer la facultad de comprender su contenido). La aproximación actual de cualquiera de las IA disponibles se basa en la representación de probabilidades intentando adivinar qué palabras tienden a concurrir en una frase o contexto. Es decir, se generan textos que parecen escritos por humanos, pero no significa que la IA tenga conocimiento del tema ni que haya comprendido el texto. Es algo similar al predictor de texto de WhatsApp, que nos sugiere palabras para completar el mensaje que estamos escribiendo.

Uno de los aspectos más preocupantes es la falta de veracidad y los sesgos que mencionábamos en el apartado anterior. En muchas ocasiones la IA es capaz de responder con información falsa como si fuera cierta, bien sea porque los datos de entrenamiento no están actualizados o porque en el proceso de codificación y decodificación se ha perdido información.

No hay que perder de vista que la red neuronal no es más que un modelo limitado del mundo conformado con los valores de sus parámetros, y no un modelo del mundo real. De momento, no se ha encontrado la manera de entrenar modelos con datos extraídos de Internet sin absorber lo que se conoce como la suciedad de los datos, es decir, los bulos y contenidos ofensivos, entre otros. De ahí que, igual que hemos visto en el caso de GPT-3, la única solución que existe hasta el momento es que operadores humanos filtren la información a mano.

A pesar de todas estas limitaciones, la ola de las IA generativas no ha hecho más que empezar, y ChatGPT representa solo el primer exponente de los nuevos modelos que pronto estarán presentes en todos los aspectos de nuestras vidas. Sus posibilidades son casi infinitas: desde chatear a generar documentos sofisticados o sencillamente servir de inspiración. Como ya ha ocurrido con los traductores automáticos, las aplicaciones de creación de texto serán habituales en nuestros dispositivos y pasarán a integrarse en el software que utilizamos cotidianamente en nuestras rutinas productivas, tanto en el ámbito doméstico como en el empresarial y educativo.

Los gigantes tecnológicos habituales se han lanzado a una carrera para desarrollar IA generativas no solo mucho más potentes y eficientes, sino también específicas para ámbitos determinados, es decir, entrenadas con datos personalizados (por ejemplo, medicinal o empresarial). Pronto se convertirán en las mayores expertas en el área en la que hayan sido entrenadas.

Un último apunte sobre esta carrera por la IA: la proliferación de desarrolladores ha generado también tensiones entre la comunidad de código abierto IA y las empresas privadas respecto a la exclusividad de los códigos de IA. Los primeros abogan por unas IA generativas como instrumento de creatividad e innovación abiertas, mientras que los segundos defienden su privatización.

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